10月31日中午，数学与交叉科学研究中心于华岗苑东楼举办第二十四期数苑午间学术沙龙活动。本期学术沙龙由山东大学数学与交叉科学研究中心博士后李尚作题为“空间转录组高分辨率生成算法”的学术报告,中心部分教师与学生参加了此次活动。
李尚指出空间转录组技术虽然能够产生空间位置信息的表达数据，但是数据质量和空间分辨率无法得到保证。李尚提出了基于深度学习的空间转录组数据高分辨率生成算法STAGE，这种算法可以一定程度解决上述问题。此外，李尚还提到STAGE主要是利用空间位置信息监督的自编码器来学习空间中的基因表达的连续模式，并通过实验数据表明，STAGE能提高空间转录组数据分辨率和质量，这为癌症微环境解析等生物问题的研究提供了新思路。
本次活动的顺利进行使得中心老师和同学对空间转录组高分辨率生成算法有了一定的了解，为中心师生提供了良好的学术交流平台。
李尚，合作导师是李国君教授。研究方向是生物组学数据分析的人工智能算法设计。目前已在著名期刊Nature Communications和Nucleic Acids Research上发表论文。
文/陈政奇
责任编辑/胡心雨
