9月1日中午，数学与交叉科学研究中心于华岗苑东楼成功举办主题为“地球物理流体动力学中的随机建模与应用”的学术沙龙活动。本次活动邀请法国国立计算机及自动化研究所初级研究员李隆担任主讲人，吸引了众多师生及科研工作者参与。

李隆在报告中指出，精确模拟海洋和大气流动是理解气候模式的核心，但传统数值模拟往往忽略小尺度流动的影响，导致预测误差累积。为此，其团队采用了一种基于数学与物理学的随机传播方法，通过在中尺度模型中反复测试与校准，成功实现了大尺度流动统计特征的高精度还原。该方法不仅有效平衡了误差与扩散问题，还通过引入小尺度不确定性参数，揭示了风、波浪与海流间的复杂相互作用机制，为气候建模提供了创新视角。

在互动环节，与会师生就随机建模的技术细节、气候预测的实际应用等问题与李隆展开了深入探讨。

本次学术沙龙的顺利举办，有效地拓展了中心师生的知识储备广度和深度，为学术研究营造了浓厚的氛围。未来，中心将继续邀请海内外知名学者分享前沿成果，助力科研创新与人才培养。

李隆，应用数学博士，法国国立计算机及自动化研究所（INRIA）初级研究员，在法国留学和工作已达14年。他参与了多个重要科研项目，包括欧洲研究理事会（ERC）资助的《上层海洋动力学的随机传输》（STUOD）项目（与英国伦敦帝国理工学院和法国海洋开发研究院合作），以及法国国家科研署（ANR）资助的《高效海洋数字孪生系统的方法开发》（MEDIATION）项目（与法国多所研究机构合作）。他的研究主要集中于地球物理流体动力学中的随机建模，应用领域涵盖不确定性量化和集合预报等。

文/王逸之

责任编辑/胡心雨